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ChatGPT的迷因

最熱門的程式語言是英文

TL;DR#

在未來幾年,我們應該如何應對這個奇點:

  1. 學習英語
  2. embrace technology instead of avoiding it, there is no silver bullet in this world
  3. demand will skyrocket, product-oriented, explore problem domains
  4. shift from being an executor to a creator and decision-maker
  5. broaden knowledge horizontally, the boundary of AI tools is the boundary of the user

現象與經驗#

隨著 ChatGPT 被各種人應用出新花樣,我開始感到焦慮,原因不是害怕被 AI 取代,而是看到越來越多的人能夠利用這些新工具在自己專業領域之外創造出東西。而我對 ChatGPT 的探索僅僅停留在語言模型上。起初我非常興奮,因為它解決了我許多困擾,包括但不限於周報、答辯、報告、文件等。從去年 12 月開始,幾乎所有與文字相關的工作都靠 ChatGPT 完成,但僅限於與語言相關的部分。它對我來說已經幫了很大的忙,因為拉扯和戰鬥佔據了我越來越多的工作時間,而我從高中開始就沒有寫過語文作業,也沒有接受過專業寫作的訓練,說話很直接,表達不夠圓滑。
但最近在 Twitter 上看到很多沒有編程基礎的人利用 GPT 系列的工具開發出可以運行的程式,例如 Chrome 插件、Tradingview 腳本,甚至本週的 $ARB 空投也有人(除了科學家)為了搶先,使用 ChatGPT 生成一個合約或腳本來完成批量領取。我之前也試過用 ChatGPT 生成一個去中心化交易所(DEX),但它要求我遵守法律,這逐漸磨滅了我的耐心和興趣。但現在看來,是我沒有充分利用上下文和提示。

dex

加密革命失敗?AI 崛起?#

在過去幾年中,這兩個技術都是科技界的熱門話題,ChatGPT 的出現激發了傳統風險投資的熱情。

2021 年底和 2022 年初,Web3、Metaverse 等概念進入了普通人的視野,幾乎每個上網冲浪的人都知道元宇宙和買地。但在這一年中,只有 Terra Luna、FTX 等發生了一些不好的事件,而穩定幣的背書、去中心化交易所的流量,公鏈的 TPS 等問題幾乎沒有取得重大進展。聰明的錢可能已經退出尋找 AI 機會,也有可能潛伏在市值很小的加密項目中。從實際落地和國家隊的出手來看,AI 的情緒似乎完全壓過了加密行業。在中國大陸,清潔阿姨可能不知道什麼是穩定幣,但她肯定知道 ChatGPT,即使她沒有使用過,也大致知道這是什麼東西。
GPT 也激發了獨立開發者的創造熱情,無論是做殼軟件賺差價,還是利用 GPT 降低成本、提高效率,甚至產生新的想法,都讓開發者重新開始編程。
我不認為加密會失敗,推動發展的困難只是觸動了某些利益,比如貨幣發行權。希望加密和 AI 能夠互利共生地發展。

我會失業嗎?我該怎麼辦?#

暫時不會。從 Tinyfool 老師的觀點出發,工程師的核心要旨不是要用特定的風格來解決問題,而是解決問題本身。本質上,我需要解決什麼問題?而不是我應該用什麼方法來解決。
不得不說,我第一次聽到這句話時非常震撼,我馬上想到的是「小而美」,一個 IM 軟件佔據了我手機存儲空間的第一名。總是有一些大佬說腾讯是以產品為導向而不是技術,然後就產生了輕視鏈。郝老師提醒了我,技術再好,如果沒有需求,就沒有用戶,那麼這個產品就純粹是自我滿足。計算機的出現是為了解決以前成本較高甚至無法想象的問題。如果有需求的人能夠自己解決問題,那麼就完全不需要軟件工程師了。現在這種趨勢已經出現,從編程語言的角度來看,就是:

机器语言 -> 汇编语言 -> 高级语言 -> NLP(自然语言编程)

問題領域和思維方式越來越接近人類社會,人(class),個體(instance)...... 並不是說從計算機的某些角度來看,我們的世界就像虛擬的,而是應該反過來,當我們創造計算機時,就帶上了人類的思維方式,才變得接近現實。
如果自然語言編程成熟到問題領域的人能夠自己解決需求時,我想大部分工程師會成為一個不直接解決問題的工程師,可能會成為提示推薦工程師,或者直接進入問題領域去探索需求,畢竟科技進步能帶來需求的爆發。
那麼在遊戲規則即將改變的情況下,我應該怎麼做?目前我想到的只有繼續探索 GPT 系列工具的極限,善用工具協助我的工作,同時擴大邊界,嘗試從 0 - 1 做一個東西,走全棧路線。

機遇與挑戰#

普通人已經沒有機會進行模型訓練了,一些大企業可能也沒有機會了,OpenAI 可能代表著 AI 的未來。AI 作為一種服務什麼時候能夠出現?AI 整合腦機接口什麼時候能夠出現?

混亂是上升的階梯,在奇點即將到來的時代,對於現在的年輕人來說是多麼幸運。-- guoyu

但是 UTC+8、+86 能夠趕上這些嗎?

參考資料#

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