ChatGPTのミーム

最も人気のあるプログラミング言語は英語です

要約#

主な懸念は、この奇妙な現象にどのように対処するかです。

英語を学ぶ
技術を受け入れることで逃げずに向き合う。銀の弾丸は存在しない。
需要は急増し、製品志向で、問題領域を探求する。
実行者【ねじ】-> 創造者、意思決定者への思考の転換
知識の範囲を拡大し、AI ツールの限界は使用者の限界である。

現象と経験#

ChatGPT がさまざまな方法で使用されるようになるにつれて、私は不安を感じることがありました。それは私が AI に置き換えられることを心配しているわけではなく、ますます多くの人々がこれらの新しいツールを使用して専門外のことをゼロから作り出すことができるようになったことを見ているからです。私の ChatGPT の探求は、言語モデルにとどまっています。最初は非常に興奮していました。なぜなら、週報、プレゼンテーション、レポート、ドキュメント、引っ張りなど、私にとって頭を悩ませることが多い問題を解決してくれたからです。去年の 12 月から、私はほぼすべてのテキスト関連の作業を ChatGPT に頼って行っていますが、言語に関連する部分に限定されています。それは私にとって非常に助けになっていますが、引っ張りやバトルが私の仕事の時間をますます占めるようになってきています。私は高校から言語の宿題を書いたことがなく、専門の執筆を訓練したことがないので、話し方は直接的で、□が足りない⚪です。
しかし、最近、Twitter のタイムラインで、コーディングの基礎を持たない人々が GPT 系のツールを利用して実行可能なプログラムを開発しているのを見かけました。例えば、Chrome の拡張機能、Tradingview のスクリプト、さらには今週の $ARB のエアドロップでは、（科学者を除いて）人々が先回りするために、ChatGPT を使用して契約書やスクリプトを生成して一括請求する人もいます。私も以前に ChatGPT を使用して DEX を生成しようとしましたが、それは真剣に胡説を言っているわけではなく、法律を守るようにと言ってきたため、私の忍耐と興味を徐々に失ってしまいました。しかし、今では、私がコンテキストとプロンプトをうまく活用していなかったのかもしれません。

dex

暗号革命の失敗？AI の台頭？#

過去数年間、これら 2 つの技術はテック業界の注目の的であり、ChatGPT の登場は伝統的な VC の情熱をかき立てました。

2021 年末から 2022 年初めにかけて、Web3 やメタバースなどの概念が一般の人々の視野に入り、インターネットを使える人なら誰でもメタバースで土地を買えることを知っています。しかし、この 1 年間で起こったのは Terra Luna や FTX などの悪質な事件だけであり、ステーブルコインの裏付けや Dex のトラフィック、パブリックチェーンの TPS などの問題はほとんど進展していません。賢いお金はすでに AI のチャンスを探しているかもしれませんし、市場価値の小さい暗号通貨プロジェクトに潜んでいるかもしれません。実際の実装と国家の関与を考えると、AI のミーム感情が暗号通貨業界を完全に覆い隠しているように思えます。中国本土では、清掃員がステーブルコインを知らないかもしれませんが、ChatGPT を知っているかもしれませんし、使ったことはなくてもそれが何かは大体わかるでしょう。GPT は独立開発者たちの創造的な情熱をかき立て、情報のギャップを利用してお金を稼ぐためのシェルソフトウェアを作ったり、GPT を使ってコストを削減し効率を向上させたり、新しいアイデアを生み出したりすることで、開発者たちに再びコーディングを始めさせました。私は暗号通貨が失敗するとは思いませんが、発展を妨げるのは利益のある何か、例えば貨幣鋳造権です。暗号通貨と AI が互いに利益をもたらす形で共に発展していくことを願っています。

私は仕事を失いますか？どうすればいいですか？#

まだ失業することはありません。Tinyfool 先生の視点から言えば、エンジニアの核心は特定のスタイルで問題を解決することではなく、問題を解決することです。本質的には、私は何の問題を解決したいのか？どの方法を使うべきかではなく、何の問題を解決する必要があるのかを考えるべきです。
この言葉を初めて聞いたとき、私は非常に衝撃を受けました。私がすぐに思いついたのは、小さくて美しいものです。IM ソフトウェアが私の携帯電話のストレージで第一位を占めています。常に大物が言うように、テンセントは製品志向であり、技術志向ではないと言われ、それに軽蔑の目を向けられます。郝先生は私に気づかせてくれました。需要がなければユーザーはいないということです。その製品は純粋に自己満足です。コンピューターは、これまでに解決するのが難しかった問題、想像もできなかった問題を解決するために存在しています。ニーズを提起した人々が自分で問題を解決できるなら、ソフトウェアエンジニアはまったく必要ありません。現在、この傾向があります。プログラミング言語の観点から見ると、次のようになります。

機械語 -> アセンブリ言語 -> 高水準言語 -> NLP（自然言語 プログラミング）自然言語プログラミング

問題領域と思考方法は人間社会にますます近づいています。人（クラス）、個人（インスタンス）... 私たちの世界がコンピューターのある角度から見ると仮想的なもののように見えるということではありません。むしろ、私たちがコンピューターを作るときに、人間の思考方法を持ち込んだため、現実に近づいたのです。
自然言語プログラミングが問題領域の人々が自分自身のニーズを解決できるようになるほど成熟すると、多くのエンジニアは直接的な問題解決者ではなくなるでしょう。おそらく、プロンプトの推奨エンジニアになるか、直接問題領域に進んでニーズを探求するかもしれません。なぜなら、技術の進歩は需要の爆発をもたらすからです。
したがって、ルールが変わろうとしている状況で、私はどうすればいいでしょうか？現時点では、私が考えているのは、GPT 系のツールの限界を引き出し続けること、ツールをうまく活用して仕事をサポートすること、同時に領域を拡大し、0 から 1 まで何かを作り出すこと、フルスタックの道を歩むことです。

機会と課題#

モデルのトレーニングには、一般の人々にはもうチャンスがないかもしれません。また、一部の大企業にとってもチャンスはないかもしれません。OpenAI が AI を代表する存在になるかもしれません。AI as a service はいつ登場するのでしょうか？AI と脳 - コンピューターインターフェースの統合はいつ実現するのでしょうか？

混沌は上昇の階段であり、奇点の近くに生きる若者たちにとってはどれほど幸運なことでしょう。-- guoyu

しかし、UTC+8、+86 はこれらに追いつくことができるでしょうか？

参考文献#

ChatGPT 给的机会，你能抓住吗？--MoneyXYZ
ChatGPT 即将到来的 AI 新时代，以及对我们的改变 -- Tinyfool 的胡说八道